小米四項(xiàng)技術(shù)獲國際領(lǐng)先技術(shù)鑒定，其中空調(diào)獲 3 項(xiàng)國際領(lǐng)先成果

IT之家 4 月 23 日消息，據(jù)小米技術(shù)官方公眾號(hào)消息，2025 年 4 月 18 日，由小米智能家電（武漢）有限公司主導(dǎo)的“空調(diào)器室外機(jī)多目標(biāo)柔性復(fù)合降噪技術(shù)及應(yīng)用”、“家用變頻空調(diào)全工況多目標(biāo)動(dòng)態(tài)尋優(yōu) AI 節(jié)能控制算法”、“房間空調(diào)器空氣和制冷劑雙循環(huán)系統(tǒng)智能診斷關(guān)鍵技術(shù)”、“基于云平臺(tái)的電冰箱質(zhì)量產(chǎn)線檢測(cè)和主動(dòng)維保關(guān)鍵技術(shù)”四項(xiàng)創(chuàng)新成果順利完成科技成果鑒定。

本次鑒定會(huì)由中國輕工業(yè)聯(lián)合會(huì)組織，由何雅玲院士、張華教授、丁國良教授等 8 位行業(yè)頂級(jí)的專家學(xué)者組成本次鑒定委員會(huì)。小米大家電總經(jīng)理單聯(lián)瑜介紹了大家電的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，技術(shù)代表向鑒定委員會(huì)專家作項(xiàng)目報(bào)告及現(xiàn)場(chǎng)演示。經(jīng)質(zhì)詢和討論，鑒定委員會(huì)專家一致認(rèn)為四個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)成果創(chuàng)新性顯著，達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

IT之家附小米四個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)成果如下：

空調(diào)器室外機(jī)多目標(biāo)柔性復(fù)合降噪技術(shù)及應(yīng)用

針對(duì)行業(yè)內(nèi)普遍存在的空調(diào)外機(jī)噪聲問題和降噪技術(shù)難題，小米提出了基于結(jié)構(gòu)尋優(yōu)的空調(diào)室外機(jī)多目標(biāo)流體降噪方法，優(yōu)化了空調(diào)室外機(jī)相關(guān)零部件參數(shù)，顯著降低了外機(jī)送風(fēng)噪聲；提出了一種壓縮機(jī)-管路-殼體的全鏈路減振降噪方法，實(shí)現(xiàn)源頭、傳遞路徑和殼體響應(yīng)末端全鏈路降噪。

小米還提出了空調(diào)室外機(jī)噪聲源場(chǎng)景化控制方法，發(fā)明了寬溫域壓縮機(jī)全周期低噪聲調(diào)控技術(shù)和基于氣象聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行環(huán)境自適應(yīng)室外機(jī)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制方法，有效避免了高噪聲場(chǎng)景的發(fā)生率。應(yīng)用該項(xiàng)目創(chuàng)新技術(shù)的小米空調(diào)產(chǎn)品外機(jī)噪聲可低至 49dB（A），大大降低外機(jī)運(yùn)行產(chǎn)生的環(huán)境噪聲，提高用戶使用的舒適性。

家用變頻空調(diào)全工況多目標(biāo)動(dòng)態(tài)尋優(yōu) AI 節(jié)能控制算法

面向用戶使用過程中的控溫超調(diào)、過度除濕、電輔熱使用不合理等產(chǎn)生的空調(diào)耗能問題，小米開發(fā)了數(shù)據(jù)與模型雙模驅(qū)動(dòng)的空調(diào)溫度和能耗協(xié)同控制技術(shù)，基于專家控制策略，應(yīng)用模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)手段，開發(fā)了溫度與能耗的全工況多目標(biāo)動(dòng)態(tài)尋優(yōu)控制算法，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能和舒適的同步改善；提出了基于動(dòng)態(tài)溫濕度權(quán)重尋優(yōu)的智能除濕控制技術(shù)，構(gòu)建了溫 / 濕度耦合預(yù)測(cè)模型，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)溫濕度區(qū)間權(quán)重，實(shí)現(xiàn)了熱舒適性及能效的協(xié)同優(yōu)化，開發(fā)了基于達(dá)溫過程預(yù)測(cè)模型的輔助熱源節(jié)能控制技術(shù)，通過對(duì)用戶達(dá)溫情況的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)空調(diào)輔助熱源的節(jié)能優(yōu)化。

通過上述技術(shù)創(chuàng)新，小米空調(diào)可實(shí)現(xiàn)快速降溫不超調(diào)，不過度除濕，較行業(yè)同等能效機(jī)型節(jié)能率最高可達(dá) 36.9%，達(dá)到舒適性和能耗協(xié)同最優(yōu)控制。

房間空調(diào)器空氣和制冷劑雙循環(huán)系統(tǒng)智能診斷關(guān)鍵技術(shù)

針對(duì)空調(diào)售后安裝的合規(guī)性監(jiān)測(cè)難度大、濾網(wǎng)臟堵診斷技術(shù)手段不足、缺氟診斷易誤診及漏診，影響用戶使用體驗(yàn)等問題。小米提出了基于空調(diào)安裝現(xiàn)場(chǎng)圖像分割與識(shí)別智能算法的空調(diào)安裝質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)，通過云平臺(tái)空調(diào)售后數(shù)據(jù)，結(jié)合視覺大模型以及圖像分類模型進(jìn)行空調(diào)安裝圖像關(guān)鍵目標(biāo)區(qū)域的分割與識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)安裝合規(guī)性的精準(zhǔn)檢測(cè)。提出了基于空氣流動(dòng)關(guān)鍵特征比對(duì) AI 算法的空調(diào)臟堵診斷技術(shù)，通過物理模型提取空氣流動(dòng)關(guān)鍵特征對(duì)比學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)臟堵的精準(zhǔn)判斷。

小米還提出了多源樣本融合與時(shí)序異常識(shí)別算法的空調(diào)制冷劑不足的檢測(cè)技術(shù)，通過多工況、海量樣本的篩選以及構(gòu)建時(shí)序異常識(shí)別模型，識(shí)別了不同制冷劑充注量的運(yùn)行參數(shù)序列關(guān)聯(lián)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)缺氟的精準(zhǔn)檢測(cè)。該技術(shù)的應(yīng)用和推廣實(shí)現(xiàn)了對(duì)于空調(diào)安裝合規(guī)的智能診斷、濾網(wǎng)臟堵的精準(zhǔn)識(shí)別和及時(shí)提醒，以及系統(tǒng)缺氟狀態(tài)的準(zhǔn)確判定并進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)，推動(dòng)售后運(yùn)維智能化、信息化的革新。

基于云平臺(tái)的電冰箱質(zhì)量產(chǎn)線檢測(cè)和主動(dòng)維保關(guān)鍵技術(shù)

電冰箱產(chǎn)品普遍存在部件狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)難題，在生產(chǎn)質(zhì)檢和用戶使用場(chǎng)景下，因缺少高效檢測(cè)手段導(dǎo)致資源投入高、故障發(fā)現(xiàn)和處理不及時(shí)等問題。為保障冰箱產(chǎn)品的質(zhì)量，提高遠(yuǎn)程運(yùn)維能力，小米首創(chuàng)了基于云平臺(tái)的冰箱質(zhì)量產(chǎn)線檢測(cè)技術(shù)，研制了基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的全負(fù)載高精度檢測(cè)電路，開發(fā)了融合溫度調(diào)參、交直流電壓注入、實(shí)時(shí)功率計(jì)算交流電壓、權(quán)重迭代的高精度功率檢測(cè)算法，提出了產(chǎn)線無感組網(wǎng)技術(shù)，提高了電冰箱產(chǎn)線檢測(cè)的精準(zhǔn)性和自動(dòng)化水平。

小米提出了基于云平臺(tái)的冰箱主動(dòng)維保技術(shù)，建立了基于云端用戶場(chǎng)景的自適應(yīng)調(diào)優(yōu)智能決策運(yùn)維平臺(tái)，開發(fā)了基于故障樹的制冷系統(tǒng)診斷算法，采用溯因推理模型實(shí)現(xiàn)了異常使用場(chǎng)景及部件故障等級(jí)的分層識(shí)別，設(shè)計(jì)了差異化決策方案與主動(dòng)維保策略，提升了維保的時(shí)效性與主動(dòng)性。

該技術(shù)已逐步應(yīng)用于小米電冰箱產(chǎn)品，從生產(chǎn)側(cè)到用戶側(cè)為小米冰箱質(zhì)量保駕護(hù)航，實(shí)現(xiàn)部件問題秒級(jí)檢測(cè)，負(fù)載閉環(huán)檢測(cè)覆蓋率達(dá) 100%，較行業(yè)技術(shù)檢出時(shí)間縮短 50%，通過自適應(yīng)調(diào)優(yōu)控制遠(yuǎn)程處理壓縮機(jī)、風(fēng)口堵塞等故障，保障冰箱的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。