微軟推出 Windows AI Foundry：用于本地人工智能開發的統一平臺

IT之家 5 月 20 日消息，在 Build 2025 開發者大會上，微軟宣布了一系列針對 Windows 平臺的 AI 開發新工具與功能，其中包括 Windows AI Foundry 的推出，這一全新的統一平臺旨在為本地 AI 開發提供強大的支持，整合了 Windows Copilot Runtime 以及多項新能力，進一步推動 Windows 生態內的 AI 應用發展。

Windows AI Foundry 的推出標志著微軟在本地 AI 開發領域邁出了重要一步。該平臺通過整合 Windows Copilot Runtime 以及新增功能，為開發者提供了一系列強大的工具和資源。Windows Copilot Runtime 已經在 Windows 平臺上為本地 AI 應用提供了支持，通過 Windows AI API 和 Windows 機器學習（ML）功能，讓 AI 模型能夠在本地持續運行。而 Windows AI Foundry 在此基礎上進一步拓展，提供了即用型 AI API，這些 API 由內置的 AI 模型驅動，能夠滿足開發者在本地開發 AI 應用時的多樣化需求。

此外，Windows AI Foundry 還提供了定制 Windows 內置模型的工具，開發者可以根據自身應用的特定需求對模型進行優化和調整。該平臺還支持從 Azure AI Foundry 引入開源模型，進一步豐富了開發者可使用的模型資源。同時，它還提供了一個推理運行時，使得開發者能夠將自己開發的模型輕松集成到應用中。

在 AI 模型的集成方面，Windows AI Foundry 展現了強大的兼容性。它不僅整合了來自 Azure Foundry Local 的 AI 模型，還支持其他模型目錄，例如 Ollama 和 NVIDIA NIMs。微軟自身的 Foundry Local 模型目錄將提供經過優化的 AI 模型，這些模型能夠在 CPU、GPU 和 NPU 等多種硬件平臺上高效運行。開發者可以通過簡單的“winget install Microsoft.FoundryLocal”命令來瀏覽、下載和測試與設備兼容的模型。一旦選定模型，開發者可以利用 Foundry Local SDK 輕松將 Foundry Local 集成到自己的應用中，大大降低了開發難度和時間成本。

據IT之家了解，Windows ML 作為 Windows 內置的 AI 推理運行時，是 Windows AI Foundry 的重要組成部分。其基于 DirectML 開發，能夠在包括 AMD、Intel、NVIDIA 和 Qualcomm 在內的多種芯片平臺上高效運行。Windows ML 的出現極大地簡化了模型部署的流程，使得開發者無需擔心未來硬件更新帶來的兼容性問題。該運行時能夠自動更新所有必要的依賴項，并在后臺自動適配新的芯片架構，確保應用的穩定性和性能。

微軟還宣布了對 LoRA（Low-Rank Adaptation）技術的支持，這一技術能夠在 Phi Silica 模型上實現對模型參數的小部分微調。通過使用自定義數據進行微調，LoRA 能夠顯著提升模型在特定任務上的性能表現。目前，LoRA 已經作為 Windows App SDK 1.8 Experimental 2 的一部分進入公開預覽階段，并且已經在 Snapdragon X 系列 NPU 上實現支持。未來幾個月內，LoRA 還將擴展到 Intel 和 AMD 的 Copilot+ PC 上，為更多開發者提供這一高效微調工具。

除了上述功能外，微軟還推出了新的語義搜索 API，幫助開發者在其應用中創建 AI 驅動的搜索體驗。這些 API 支持本地運行，并且集成了 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，能夠提供更加智能和高效的搜索結果。目前，語義搜索 API 已經在所有 Copilot+ PC 上進入私有預覽階段，開發者可以利用這些 API 將 AI 驅動的搜索功能集成到自己的應用中，為用戶提供更加個性化的搜索體驗。

微軟 Build 2025 開發者大會專題